dòng chảy căng:: ôi:: Phiên bản lượng tử hóaNorm

Chuẩn hóa phiên bản lượng tử hóa.

Bản tóm tắt

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• x: Một Tenor đầu vào 4D.
• x_min: Giá trị được biểu thị bằng đầu vào lượng tử hóa thấp nhất.
• x_max: Giá trị được biểu thị bằng đầu vào lượng tử hóa cao nhất.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• Output_range_given: Nếu đúng, given_y_min , given_y_min và given_y_max được sử dụng làm phạm vi đầu ra. Nếu không, quá trình triển khai sẽ tính toán phạm vi đầu ra.
• Given_y_min: Kết quả đầu ra là y_min nếu output_range_given là True.
• Given_y_max: Kết quả đầu ra là y_max nếu output_range_given là True.
• phương sai_epsilon: Một số float nhỏ để tránh chia cho 0.
• min_separation: Giá trị tối thiểu của y_max - y_min

Trả về:

• Output y: Một Tensor 4D .
• Output y_min: Giá trị được biểu thị bằng đầu ra lượng tử hóa thấp nhất.
• Output y_max: Giá trị được biểu thị bằng đầu ra lượng tử hóa cao nhất.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)