টেনসরফ্লো :: অপস:: QuantizedInstanceNorm

কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স স্বাভাবিকীকরণ।

সারাংশ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• x: একটি 4D ইনপুট টেনসর ।
• x_min: সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• x_max: সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• output_range_given: যদি সত্য হয়, given_y_min এবং given_y_min এবং given_y_max আউটপুট পরিসীমা হিসেবে ব্যবহার করা হয়। অন্যথায়, বাস্তবায়ন আউটপুট পরিসীমা গণনা করে।
• given_y_min: output_range_given সত্য হলে y_min এ আউটপুট ।
• given_y_max: y_max এ আউটপুট যদি output_range_given সত্য হয়।
• variance_epsilon: একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়।
• min_separation: y_max - y_min এর সর্বনিম্ন মান

রিটার্ন:

• Output y: একটি 4D টেনসর ।
• Output y_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।
• Output y_max: সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত আউটপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)