przepływ tensorowy:: ops:: Kwantyzowane Conv2D

Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów.

Streszczenie

Dane wejściowe to skwantowane tensory, gdzie najniższa wartość reprezentuje rzeczywistą liczbę powiązanego minimum, a najwyższa reprezentuje maksimum. Oznacza to, że skwantowany wynik można interpretować tylko w ten sam sposób, biorąc pod uwagę zwrócone wartości minimalne i maksymalne.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• filtr: wymiar głębokości_wejściowej filtra musi odpowiadać wymiarom głębokości wejścia.
• min_input: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wejściową.
• max_input: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość wejściową.
• min_filter: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą wartość filtra kwantyzowanego.
• max_filter: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą wartość filtra kwantyzowanego.
• kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
• dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• dylatacje: 1-D tensor długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość data_format , szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

Zwroty:

• Wyjście Output
• Output min_output: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową.
• Output max_output: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)