টেনসরফ্লো :: অপস:: কোয়ান্টাইজড বিয়াস অ্যাড
#include <nn_ops.h>
কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য টেনসর 'ইনপুট'-এ টেনসর 'পক্ষপাত' যোগ করে।
সারাংশ
'ইনপুট'-এর 0..N-2 মাত্রার উপর পক্ষপাতের মান সম্প্রচার করে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- পক্ষপাত: 'ইনপুট'-এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে একটি 1D বায়াস টেনসর ।
- min_input: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।
- max_input: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত ইনপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।
- min_bias: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড বায়াস মান প্রতিনিধিত্ব করে।
- max_bias: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড বায়াস মান প্রতিনিধিত্ব করে।
রিটার্ন:
-
Output
আউটপুট -
Output
min_out: ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান উপস্থাপন করে। -
Output
max_out: ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
---|---|
QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
---|---|
max_out | |
min_out | |
operation | |
output |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
সর্বোচ্চ_আউট
::tensorflow::Output max_out
min_out
::tensorflow::Output min_out
অপারেশন
Operation operation
আউটপুট
::tensorflow::Output output
পাবলিক ফাংশন
কোয়ান্টাইজড বিয়াস অ্যাড
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )