fluxo tensor:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalização

Normalização de lote quantizado.

Resumo

Esta operação está obsoleta e será removida no futuro. Prefira tf.nn.batch_normalization .

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• t: Um tensor de entrada 4D.
• t_min: O valor representado pela entrada quantizada mais baixa.
• t_max: O valor representado pela entrada quantizada mais alta.
• m: Um tensor médio 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Esta é a primeira saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
• m_min: O valor representado pela menor média quantizada.
• m_max: O valor representado pela maior média quantizada.
• v: Um Tensor de variância 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Esta é a segunda saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
• v_min: O valor representado pela menor variância quantizada.
• v_max: O valor representado pela maior variância quantizada.
• beta: Um tensor beta 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Um deslocamento a ser adicionado ao tensor normalizado.
• beta_min: O valor representado pelo deslocamento quantizado mais baixo.
• beta_max: O valor representado pelo maior deslocamento quantizado.
• gama: Um tensor gama 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Se "scale_after_normalization" for verdadeiro, este tensor será multiplicado pelo tensor normalizado.
• gama_min: O valor representado pela gama quantizada mais baixa.
• gama_max: O valor representado pela gama quantizada mais alta.
• variance_epsilon: Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0.
• scale_after_normalization: Um bool que indica se o tensor resultante precisa ser multiplicado por gama.

Retorna:

• Resultado Output
• Resultado Output
• Resultado Output

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)