fluxo tensor:: ops:: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • entrada: 4-D com forma [batch, height, width, channels] .
  • min_input: O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais baixo representa.
  • max_input: O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa.
  • ksize: O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
  • passos: O passo da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
  • preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Retorna:

  • Saída Output
  • Output min_output: o valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.
  • Output max_output: O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

Construtores e Destruidores

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atributos públicos

max_output
min_output
operation
output

Atributos públicos

max_output 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)