양자화된 평균 풀

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

텐서플로우:: 작전:: 양자화된 평균 풀

양자화된 유형에 대한 입력 텐서의 평균 풀을 생성합니다.

요약

인수:

• 범위: 범위 개체
• 입력: [batch, height, width, channels] 모양의 4D.
• min_input: 가장 낮은 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• max_input: 가장 높은 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• ksize: 입력 텐서의 각 차원에 대한 창 크기입니다. 입력의 차원 수와 일치하려면 길이가 4여야 합니다.
• strides: 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. 입력의 차원 수와 일치하려면 길이가 4여야 합니다.
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

보고:

• Output 출력
• Output min_output: 가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
• Output max_output: 가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 속성

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)