flujo tensor:: operaciones:: Cola de prioridad

Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.

Resumen

Tenga en cuenta que PriorityQueue requiere que el primer componente de cualquier elemento sea un escalar int64, además de los otros elementos declarados por componente_tipos. Por lo tanto, las llamadas a Enqueue y EnqueueMany (resp. Dequeue y DequeueMany) en PriorityQueue requerirán (resp. salida) una entrada adicional en sus listas de entrada (resp. salida).

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• formas: La forma de cada componente en un valor. La longitud de este atributo debe ser 0 o igual que la longitud de los tipos de componentes. Si la longitud de este atributo es 0, las formas de los elementos de la cola no están restringidas y solo se puede quitar de la cola un elemento a la vez.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• type_types: el tipo de cada componente en un valor.
• capacidad: el límite superior del número de elementos en esta cola. Los números negativos significan que no hay límite.
• contenedor: si no está vacío, esta cola se coloca en el contenedor dado. De lo contrario, se utiliza un contenedor predeterminado.
• nombre_compartido: si no está vacía, esta cola se compartirá con el nombre indicado en varias sesiones.

Devoluciones:

• Output : el identificador de la cola.

Atributos públicos

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 PriorityQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes
)

 PriorityQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes,
  const PriorityQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs ComponentTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)