flux tensoriel : : opérations : : ParseSingleSequenceExample

Transforme un proto brain.SequenceExample scalaire (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.

Résumé

Arguments :

• scope : un objet Scope
• sérialisé : un scalaire contenant un proto SequenceExample sérialisé binaire.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty : un vecteur répertoriant les clés FeatureList qui peuvent manquer dans SequenceExample. Si la FeatureList associée est manquante, elle est traitée comme vide. Par défaut, toute FeatureList non répertoriée dans ce vecteur doit exister dans SequenceExample.
• context_sparse_keys : une liste de tenseurs de chaîne Ncontext_sparse (scalaires). Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse.
• context_dense_keys : une liste de tenseurs de chaîne Ncontext_dense (scalaires). Les clés attendues dans les fonctionnalités contextuelles de SequenceExamples associées à des valeurs denses.
• feature_list_sparse_keys : une liste de tenseurs de chaîne Nfeature_list_sparse (scalaires). Les clés attendues dans les FeatureLists associées à des valeurs éparses.
• feature_list_dense_keys : une liste de tenseurs de chaîne Nfeature_list_dense (scalaires). Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées à des listes de valeurs denses.
• context_dense_defaults : une liste de tenseurs Ncontext_dense (certains peuvent être vides). context_dense_defaults[j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte contextuelle de SequenceExample manque de context_dense_key[j]. Si un Tensor vide est fourni pour context_dense_defaults[j], alors la fonctionnalité context_dense_keys[j] est requise. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults[j], même lorsqu'il est vide. Si context_dense_defaults[j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes[j].
• debug_name : un scalaire contenant le nom du proto sérialisé. Peut contenir, par exemple, le nom de clé de table (descriptif) pour le proto sérialisé correspondant. Ceci est purement utile à des fins de débogage, et la présence de valeurs ici n'a aucun effet sur la sortie. Peut également être un scalaire vide si aucun nom n'est disponible.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• context_sparse_types : une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données dans chaque contexte Fonctionnalité donnée dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes : une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Caractéristique donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la fonctionnalité correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types : une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données dans chaque FeatureList indiqués dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes : une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes de données dans chaque FeatureList données dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque fonctionnalité de la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Retours :

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Attributs publics

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)