dòng chảy căng:: ôi:: Phân tích cú phápđơnVí dụ
#include <parsing_ops.h>
Chuyển đổi một proto tf.Example (dưới dạng một chuỗi) thành các tensor đã gõ.
Bản tóm tắt
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- được tuần tự hóa: Một vectơ chứa một loạt các nguyên mẫu Ví dụ được tuần tự hóa nhị phân.
- dense_defaults: Danh sách các Tensors (một số có thể trống), có độ dài khớp với độ dài
dense_keys
. dense_defaults[j] cung cấp các giá trị mặc định khi feature_map của ví dụ thiếudense_key[j]. Nếu một Tensor trống được cung cấp chodense_defaults[j] thì tính năngdense_keys[j] là bắt buộc. Loại đầu vào được suy ra từdense_defaults[j], ngay cả khi nó trống. Nếudense_defaults[j] không trống vàdense_shapes[j] được xác định đầy đủ thì hình dạng củadense_defaults[j] phải khớp với hình dạng củadense_shapes[j]. Nếudense_shapes[j] có thứ nguyên chính không xác định (tính năng dày đặc sải bước thay đổi),dense_defaults[j] phải chứa một phần tử duy nhất: phần tử đệm. - num_sparse: Số lượng đối tượng thưa thớt được phân tích cú pháp từ ví dụ. Độ dài này phải phù hợp với độ dài của
sparse_keys
vàsparse_types
. - thưa_keys: Danh sách các chuỗi
num_sparse
. Các khóa dự kiến trong các tính năng của Ví dụ được liên kết với các giá trị thưa thớt. - dense_keys: Các khóa dự kiến trong các tính năng của Ví dụ được liên kết với các giá trị dày đặc.
- thưa thớt: Danh sách các loại
num_sparse
; các kiểu dữ liệu của dữ liệu trong mỗi Tính năng được cung cấp trong spzzy_keys. Hiện tại, ParseSingleExample op hỗ trợ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) và DT_STRING (BytesList). - dense_shapes: Hình dạng của dữ liệu trong mỗi Tính năng được cung cấp dưới dạngdense_keys. Độ dài của danh sách này phải khớp với độ dài
dense_keys
. Số phần tử trong Đối tượng tương ứng vớidense_key[j] phải luôn bằngdense_shapes[j].NumEntries(). Nếudense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) thì hình dạng đầu ra Tensordense_values [j] sẽ là (D0, D1, ..., DN): Trong trường hợpdense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), hình dạng của Tensordense_values [j] đầu ra sẽ là (M, D1, .., DN), trong đó M là số khối phần tử có độ dài D1 * . ... * DN, ở đầu vào.
Trả về:
-
OutputList
thớt_indices -
OutputList
thớt_values -
OutputList
thớt_shapes -
OutputList
đặc_values
Hàm tạo và hàm hủy | |
---|---|
ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes) |
Thuộc tính công khai | |
---|---|
dense_values | |
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shapes | |
sparse_values |
Thuộc tính công khai
dày đặc_values
::tensorflow::OutputList dense_values
hoạt động
Operation operation
thưa_chỉ số
::tensorflow::OutputList sparse_indices
thưa thớt
::tensorflow::OutputList sparse_shapes
giá trị thưa thớt
::tensorflow::OutputList sparse_values
Chức năng công cộng
Phân tích cú pháp đơnVí dụ
ParseSingleExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes )