przepływ tensorowy:: ops:: Przeanalizuj pojedynczy przykład

Przekształca proto tf.Example (jako ciąg znaków) w tensory o typie.

Streszczenie

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• serializowany: wektor zawierający partię binarnie serializowanych przykładowych protosów.
• gęste_defaults: Lista tensorów (niektóre mogą być puste), których długość odpowiada długości dense_keys . gęsty_defaults[j] podaje wartości domyślne, gdy przykładowa mapa_funkcji nie zawiera klucza_gęstego[j]. Jeśli dla gęstych_defaults[j] zapewniony jest pusty Tensor , wówczas wymagana jest funkcja gęste_klucze[j]. Typ danych wejściowych jest wywnioskowany z gęstego_defaults[j], nawet jeśli jest pusty. Jeśli gęste_defaults[j] nie jest puste, a gęste_kształty[j] są w pełni zdefiniowane, wówczas kształt gęste_defaults[j] musi odpowiadać kształtowi gęste_kształty[j]. Jeśli gęsty_kształt[j] ma niezdefiniowany wymiar główny (cecha gęstych kroków o zmiennych krokach), gęsty_defaults[j] musi zawierać pojedynczy element: element dopełniający.
• num_sparse: Liczba rzadkich funkcji, które mają zostać przeanalizowane z przykładu. Musi to odpowiadać długości sparse_keys i sparse_types .
• sparse_keys: Lista ciągów num_sparse . Klucze oczekiwane w funkcjach przykładów powiązane z rzadkimi wartościami.
• gęste_klucze: Klucze oczekiwane w funkcjach przykładów powiązanych z wartościami gęstymi.
• sparse_types: Lista typów num_sparse ; typy danych w każdej funkcji podane w sparse_keys. Obecnie operacja ParseSingleExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).
• gęste_kształty: Kształty danych w każdej funkcji podane w gęstych_kluczach. Długość tej listy musi być zgodna z długością dense_keys . Liczba elementów cechy odpowiadająca gęstemu kluczowi[j] musi zawsze być równa gęstej_kształcie[j].NumEntries(). Jeżeli gęste_kształty[j] == (D0, D1, ..., DN) to kształt wyjściowego Tensora gęste_wartości[j] będzie wynosić (D0, D1, ..., DN): W przypadku gęste_kształty[j] = (-1, D1, ..., DN), wyjściowy Tensor wartości_gęstych[j] będzie miał postać (M, D1, .., DN), gdzie M jest liczbą bloków elementów o długości D1 * . ... * DN, na wejściu.

Zwroty:

• OutputList sparse_indices
• OutputList wartości_rzadkich
• OutputList sparse_shapes
• OutputList wartości_gęstych

Atrybuty publiczne

::tensorflow::OutputList dense_values

Operation operation

::tensorflow::OutputList sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_values

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)