tensorflow:: אופס:: ParseSequenceExample

הופך וקטור של מוח. פרוטו דוגמה לרצף (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים.

תַקצִיר

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• serialized: וקטור המכיל פרוטואים בינאריים מסודרים של SequenceExample.
• debug_name: וקטור המכיל את שמות הפרוטוטוס בסידרה. עשוי להכיל, למשל, שם מפתח טבלה (תיאורי) עבור הפרוטו המתאים בסידרה. זה שימושי אך ורק למטרות ניפוי באגים, ולנוכחות של ערכים כאן אין השפעה על הפלט. עשוי להיות גם וקטור ריק אם אין שם זמין.
• context_dense_defaults: רשימה של Tensors Ncontext_dense (חלקם עשויים להיות ריקים). context_dense_defaults[j] מספק ערכי ברירת מחדל כאשר מפת ההקשר של SequenceExample חסרה context_dense_key[j]. אם מסופק Tensor ריק עבור context_dense_defaults[j], אזי יש צורך ב- Feature context_dense_keys[j]. סוג הקלט מוסק מ-context_dense_defaults[j], גם כאשר הוא ריק. אם context_dense_defaults[j] אינו ריק, הצורה שלו חייבת להתאים ל-context_dense_shapes[j].
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: וקטור המפרט את מפתחות FeatureList שעשויים להיות חסרים ב-SequenceExamples. אם ה- FeatureList המשויך חסר, הוא יטופל כריק. כברירת מחדל, כל FeatureList שלא מופיע בוקטור זה חייב להתקיים ב-SequenceExamples.
• context_sparse_keys: רשימה של Tensors מחרוזת Ncontext_sparse (סקלרים). המפתחות הצפויים בתכונות הדוגמאות המשויכות לערכי context_sparse.
• context_dense_keys: רשימה של Tensors של מחרוזת Ncontext_dense (סקלרים). המפתחות הצפויים בהקשר של SequenceExamples מאפיינים הקשורים לערכים צפופים.
• feature_list_sparse_keys: רשימה של טנסור מחרוזת Nfeature_list_sparse (סקלרים). המפתחות הצפויים ב- FeatureLists המשויכים לערכים דלילים.
• feature_list_dense_keys: רשימה של טנסור מחרוזת Nfeature_list_dense (סקלרים). המפתחות הצפויים ב-feature_lists של SequenceExamples המשויכים לרשימות של ערכים צפופים.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• context_sparse_types: רשימה של סוגי Ncontext_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_sparse_keys. נכון לעכשיו, ParseSingleSequenceExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: רשימה של צורות Ncontext_dense; צורות הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_dense_keys. מספר האלמנטים בתכונה התואמת ל-context_dense_key[j] חייב תמיד להיות שווה ל-context_dense_shapes[j].NumEntries(). הצורה של context_dense_values[j] תתאים ל-context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: רשימה של סוגי Nfeature_list_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל FeatureList המופיעים ב- feature_list_sparse_keys. נכון לעכשיו, ParseSingleSequenceExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: רשימה של צורות Nfeature_list_dense; צורות הנתונים בכל FeatureList הניתנות ב- feature_list_dense_keys. הצורה של כל תכונה ב-FeatureList התואמת ל-feature_list_dense_key[j] חייבת תמיד להיות שווה ל-feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

החזרות:

• OutputList context_sparse_indexes
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indexes
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths

תכונות ציבוריות

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys
)

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)