tensör akışı:: işlem:: Ayrıştırma SırasıÖrnekV2

Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• serileştirilmiş: İkili serileştirilmiş SequenceExample protokollerini içeren bir skaler veya vektör.
• hata ayıklama_adı: Serileştirilmiş protokollerin adlarını içeren bir skaler veya vektör. Örneğin karşılık gelen serileştirilmiş protokol için tablo anahtarı (açıklayıcı) adını içerebilir. Bu tamamen hata ayıklama amacıyla kullanışlıdır ve buradaki değerlerin varlığının çıktı üzerinde hiçbir etkisi yoktur. İsim yoksa boş bir vektör de olabilir.
• context_sparse_keys: Örneklerin özelliklerinde context_sparse değerleriyle ilişkili beklenen anahtarlar.
• context_dense_keys: Yoğun değerlerle ilişkili SequenceExamples bağlam özelliklerinde beklenen anahtarlar.
• context_ragged_keys: Örneklerin özelliklerinde context_ragged değerleriyle ilişkili beklenen anahtarlar.
• feature_list_sparse_keys: Seyrek değerlerle ilişkili Özellik Listelerinde beklenen anahtarlar.
• feature_list_dense_keys: Yoğun değer listeleriyle ilişkili SequenceExamples' feature_lists'te beklenen anahtarlar.
• feature_list_ragged_keys: Düzensiz değerlerle ilişkili Özellik Listelerinde beklenen anahtarlar.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: feature_list_dense_keys ile 1:1'e karşılık gelen ve Dizi Örneklerinde hangi özelliklerin eksik olabileceğini belirten bir vektör. İlişkili Özellik Listesi eksikse boş olarak değerlendirilir.
• context_dense_defaults: Ncontext_dense Tensörlerinin listesi (bazıları boş olabilir). context_dense_defaults[j], SequenceExample'ın bağlam haritasında context_dense_key[j] bulunmadığında varsayılan değerleri sağlar. context_dense_defaults[j] için boş bir Tensör sağlanırsa, context_dense_keys[j] Özelliği gereklidir. Giriş türü, boş olsa bile context_dense_defaults[j] öğesinden çıkarılır. context_dense_defaults[j] boş değilse şeklinin context_dense_shapes[j] ile eşleşmesi gerekir.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• context_sparse_types: Ncontext_sparse türlerinin listesi; her bağlamdaki verilerin veri türleri context_sparse_keys'de verilen özellik. Şu anda ParseSingleSequenceExample, DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING'i (BytesList) desteklemektedir.
• context_ragged_value_types: Düzensiz bağlam özellikleri için RaggedTensor.value dtypes.
• context_ragged_split_types: Düzensiz bağlam özellikleri için RaggedTensor.row_split dtypes.
• context_dense_shapes: Ncontext_dense şekillerinin listesi; her bağlamdaki verilerin şekilleri context_dense_keys'de verilen özellik. Özellikteki context_dense_key[j]'ye karşılık gelen öğelerin sayısı her zaman context_dense_shapes[j].NumEntries()'a eşit olmalıdır. context_dense_values[j]'nin şekli context_dense_shapes[j] ile eşleşecektir.
• feature_list_sparse_types: Nfeature_list_sparse türlerinin listesi; feature_list_sparse_keys'de verilen her bir Özellik Listesindeki verilerin veri türleri. Şu anda ParseSingleSequenceExample, DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING'i (BytesList) desteklemektedir.
• feature_list_ragged_value_types: Düzensiz FeatureList özellikleri için RaggedTensor.value dtypes.
• feature_list_ragged_split_types: Düzensiz FeatureList özellikleri için RaggedTensor.row_split türleri.
• feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense şekillerinin listesi; feature_list_dense_keys'de verilen her Özellik Listesindeki verilerin şekilleri. feature_list_dense_key[j]'ye karşılık gelenFeatureList'teki her Özelliğin şekli her zaman feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()'a eşit olmalıdır.

İade:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList context_ragged_values
• OutputList context_ragged_row_splits
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList feature_list_ragged_values
• OutputList feature_list_ragged_outer_splits
• OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Genel özellikler

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)