tensoreflusso:: ops:: ParseSequenceEsempioV2

Trasforma un vettore di prototipi tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati.

Riepilogo

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• serializzato: uno scalare o un vettore contenente prototipi SequenceExample serializzati binari.
• debug_name: uno scalare o un vettore contenente i nomi dei prototipi serializzati. Può contenere, ad esempio, il nome (descrittivo) della chiave della tabella per il corrispondente protocollo serializzato. Ciò è puramente utile per scopi di debug e la presenza di valori qui non ha alcun effetto sull'output. Può anche essere un vettore vuoto se non è disponibile alcun nome.
• context_sparse_keys: le chiavi previste nelle funzionalità degli esempi associate ai valori context_sparse.
• context_dense_keys: le chiavi previste nelle funzionalità di contesto di SequenceExamples associate a valori densi.
• context_ragged_keys: le chiavi previste nelle funzionalità degli esempi associate ai valori context_ragged.
• feature_list_sparse_keys: le chiavi previste nelle FeatureList associate a valori sparsi.
• feature_list_dense_keys: le chiavi previste nelle feature_list di SequenceExamples associate a elenchi di valori densi.
• feature_list_ragged_keys: le chiavi previste nelle FeatureList associate a valori ragged.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: un vettore corrispondente 1:1 con feature_list_dense_keys, che indica quali funzionalità potrebbero mancare da SequenceExamples. Se manca la FeatureList associata, viene considerata vuota.
• context_dense_defaults: un elenco di tensori Ncontext_dense (alcuni potrebbero essere vuoti). context_dense_defaults[j] fornisce valori predefiniti quando la mappa di contesto di SequenceExample è priva di context_dense_key[j]. Se viene fornito un tensore vuoto per context_dense_defaults[j], allora è richiesta la funzionalità context_dense_keys[j]. Il tipo di input viene dedotto da context_dense_defaults[j], anche quando è vuoto. Se context_dense_defaults[j] non è vuoto, la sua forma deve corrispondere a context_dense_shapes[j].

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• context_sparse_types: un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati in ciascun contesto Caratteristica fornita in context_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
• context_ragged_value_types: dtypes RaggedTensor.value per le funzionalità di contesto irregolare.
• context_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes per le funzionalità di contesto irregolare.
• context_dense_shapes: un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ogni contesto Caratteristica data in context_dense_keys. Il numero di elementi nella Feature corrispondente a context_dense_key[j] deve sempre essere uguale a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma di context_dense_values[j] corrisponderà a context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati in ogni FeatureList forniti in feature_list_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types: dtypes RaggedTensor.value per le funzionalità FeatureList irregolari.
• feature_list_ragged_split_types: dtypes RaggedTensor.row_split per le funzionalità FeatureList irregolari.
• feature_list_dense_shapes: un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ogni FeatureList fornite in feature_list_dense_keys. La forma di ciascuna caratteristica nella FeatureList corrispondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre essere uguale a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Resi:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList context_ragged_values
• OutputList context_ragged_row_splits
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList feature_list_ragged_values
• OutputList feature_list_ragged_outer_splits
• OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Attributi pubblici

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)