tensorflow:: אופס:: ParseSequenceExampleV2

הופך וקטור של פרוטו tf.io.SequenceExample (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים.

תַקצִיר

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• serialized: סקלר או וקטור המכיל פרוטו בינאריים מסודרים של SequenceExample.
• debug_name: סקלאר או וקטור המכילים את שמות הפרוטוטוסים המסודרים. עשוי להכיל, למשל, שם מפתח טבלה (תיאורי) עבור הפרוטו המתאים בסידרה. זה שימושי אך ורק למטרות ניפוי באגים, ולנוכחות של ערכים כאן אין השפעה על הפלט. עשוי להיות גם וקטור ריק אם אין שם זמין.
• context_sparse_keys: המפתחות הצפויים בתכונות הדוגמאות המשויכות לערכי context_sparse.
• context_dense_keys: המפתחות הצפויים בתכונות ההקשר של SequenceExamples המשויכות לערכים צפופים.
• context_ragged_keys: המפתחות הצפויים בתכונות הדוגמאות המשויכות לערכי context_ragged.
• feature_list_sparse_keys: המפתחות הצפויים ב- FeatureLists המשויכים לערכים דלילים.
• feature_list_dense_keys: המפתחות הצפויים ברשימות ה-feature_lists של SequenceExamples המשויכות לרשימות של ערכים צפופים.
• feature_list_ragged_keys: המפתחות הצפויים ב- FeatureLists המשויכים לערכים מרופטים.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: וקטור התואם 1:1 עם feature_list_dense_keys, המציין אילו תכונות עשויות להיות חסרות ב-SequenceExamples. אם ה- FeatureList המשויך חסר, הוא יטופל כריק.
• context_dense_defaults: רשימה של Tensors Ncontext_dense (חלקם עשויים להיות ריקים). context_dense_defaults[j] מספק ערכי ברירת מחדל כאשר מפת ההקשר של SequenceExample חסרה context_dense_key[j]. אם מסופק Tensor ריק עבור context_dense_defaults[j], אזי יש צורך ב- Feature context_dense_keys[j]. סוג הקלט מוסק מ-context_dense_defaults[j], גם כאשר הוא ריק. אם context_dense_defaults[j] אינו ריק, הצורה שלו חייבת להתאים ל-context_dense_shapes[j].

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• context_sparse_types: רשימה של סוגי Ncontext_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_sparse_keys. נכון לעכשיו, ParseSingleSequenceExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList).
• context_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes עבור תכונות ההקשר המרופט.
• context_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes עבור תכונות ההקשר המרופט.
• context_dense_shapes: רשימה של צורות Ncontext_dense; צורות הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_dense_keys. מספר האלמנטים בתכונה התואמת ל-context_dense_key[j] חייב תמיד להיות שווה ל-context_dense_shapes[j].NumEntries(). הצורה של context_dense_values[j] תתאים ל-context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: רשימה של סוגי Nfeature_list_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל FeatureList המופיעים ב- feature_list_sparse_keys. נכון לעכשיו, ParseSingleSequenceExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes עבור תכונות FeatureList המרופטות.
• feature_list_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes עבור תכונות FeatureList המרופטות.
• feature_list_dense_shapes: רשימה של צורות Nfeature_list_dense; צורות הנתונים בכל FeatureList הניתנות ב- feature_list_dense_keys. הצורה של כל תכונה ב-FeatureList התואמת ל-feature_list_dense_key[j] חייבת תמיד להיות שווה ל-feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

החזרות:

• OutputList context_sparse_indexes
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList context_ragged_values
• OutputList context_tragged_row_splits
• OutputList feature_list_sparse_indexes
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList feature_list_ragged_values
• OutputList feature_list_ragged_outer_splits
• OutputList feature_list_tragged_inner_splits

תכונות ציבוריות

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)