টেনসরফ্লো :: অপস:: পার্স সিকোয়েন্স উদাহরণV2

tf.io.SequenceExample প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) এর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে।

সারাংশ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• সিরিয়ালাইজড: বাইনারি সিরিয়ালাইজড সিকোয়েন্স উদাহরণ প্রোটো সমন্বিত একটি স্কেলার বা ভেক্টর।
• debug_name: একটি স্কেলার বা ভেক্টর যাতে ক্রমিক প্রোটোর নাম থাকে। ধারণ করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, সংশ্লিষ্ট ক্রমিক প্রোটোর জন্য টেবিল কী (বর্ণনামূলক) নাম। এটি ডিবাগিং উদ্দেশ্যে সম্পূর্ণরূপে কার্যকর, এবং এখানে মানগুলির উপস্থিতি আউটপুটে কোন প্রভাব ফেলে না। কোনো নাম উপলব্ধ না হলে একটি খালি ভেক্টরও হতে পারে।
• context_sparse_keys: context_sparse মানগুলির সাথে যুক্ত উদাহরণগুলির বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷
• context_dense_keys: ঘন মানগুলির সাথে যুক্ত অনুক্রম উদাহরণের প্রসঙ্গ বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷
• context_ragged_keys: context_ragged মানগুলির সাথে যুক্ত উদাহরণের বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷
• feature_list_sparse_keys: স্পার্স মানের সাথে যুক্ত বৈশিষ্ট্য তালিকায় প্রত্যাশিত কী।
• বৈশিষ্ট্য_তালিকা_ঘন_কী: ঘন মানের তালিকার সাথে যুক্ত সিকোয়েন্স উদাহরণের বৈশিষ্ট্য_তালিকায় প্রত্যাশিত কী।
• feature_list_ragged_keys: র্যাগড মানগুলির সাথে যুক্ত বৈশিষ্ট্য তালিকাগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: বৈশিষ্ট্য_লিস্ট_ঘন_কী সহ 1:1 অনুরূপ একটি ভেক্টর, যা নির্দেশ করে যে সিকোয়েন্স উদাহরণ থেকে কোন বৈশিষ্ট্যগুলি অনুপস্থিত হতে পারে। সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্য তালিকা অনুপস্থিত থাকলে, এটি খালি হিসাবে বিবেচিত হয়।
• context_dense_defaults: Ncontext_dense Tensors এর একটি তালিকা (কিছু কিছু খালি হতে পারে)। context_dense_defaults[j] ডিফল্ট মান প্রদান করে যখন SequenceExample এর প্রসঙ্গ মানচিত্রে context_dense_key[j] থাকে না। যদি context_dense_defaults[j] এর জন্য একটি খালি Tensor প্রদান করা হয়, তাহলে বৈশিষ্ট্য context_dense_keys[j] প্রয়োজন। ইনপুট প্রকারটি context_dense_defaults[j] থেকে অনুমান করা হয়, এমনকি যখন এটি খালি থাকে। যদি context_dense_defaults[j] খালি না হয়, তাহলে এর আকৃতি অবশ্যই context_dense_shapes[j] এর সাথে মেলে।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• context_sparse_types: Ncontext_sparse প্রকারের একটি তালিকা; context_sparse_keys-এ প্রদত্ত প্রতিটি প্রেক্ষাপটে ডেটার ডেটা প্রকারের বৈশিষ্ট্য। বর্তমানে ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), এবং DT_STRING (BytesList) সমর্থন করে।
• context_ragged_value_types: রাগ করা প্রসঙ্গ বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য RaggedTensor.value dtypes।
• context_ragged_split_types: রাগড প্রসঙ্গ বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য RaggedTensor.row_split dtypes।
• context_dense_shapes: Ncontext_dense আকারের একটি তালিকা; প্রতিটি প্রসঙ্গে ডেটার আকার প্রসঙ্গ_ঘন_কী-তে দেওয়া বৈশিষ্ট্য। context_dense_key[j] এর সাথে সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপাদানের সংখ্যা সর্বদা সমান context_dense_shapes[j].NumEntries()। context_dense_values[j] এর আকৃতি প্রসঙ্গ_ঘন_আকৃতির [j] সাথে মিলবে।
• বৈশিষ্ট্য_তালিকা_স্পার্স_টাইপস: Nfeature_list_sparse প্রকারের একটি তালিকা; ফিচার_লিস্ট_স্পার্স_কি-তে দেওয়া প্রতিটি ফিচারলিস্টের ডেটার প্রকার। বর্তমানে ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), এবং DT_STRING (BytesList) সমর্থন করে।
• feature_list_ragged_value_types: RaggedTensor.value dtypes ragged FeatureList বৈশিষ্ট্যের জন্য।
• feature_list_ragged_split_types: RaggedTensor.row_split dtypes ragged FeatureList বৈশিষ্ট্যের জন্য।
• বৈশিষ্ট্য_তালিকা_ঘন_আকৃতি: Nfeature_list_dense আকারের একটি তালিকা; বৈশিষ্ট্য_তালিকা_ঘন_কীতে দেওয়া প্রতিটি বৈশিষ্ট্য তালিকার ডেটার আকার। ফিচারলিস্টের প্রতিটি ফিচারের আকৃতি ফিচার_লিস্ট_ঘন_কী[j]-এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হতে হবে।

রিটার্ন:

• OutputList প্রসঙ্গ_স্পর্স_সূচক
• OutputList প্রসঙ্গ_স্পার্স_মান
• OutputList প্রসঙ্গ_স্পার্স_শেপস
• OutputList প্রসঙ্গ_ঘন_মান
• OutputList প্রসঙ্গ_র্যাগড_মান
• OutputList প্রসঙ্গ_ragged_row_splits
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_স্পার্স_সূচক
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_স্পার্স_মান
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_স্পার্স_আকৃতি
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_ঘন_মান
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_ঘন_দৈর্ঘ্য
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_র্যাগড_মান
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_র্যাগড_আউটার_বিভক্ত
• OutputList বৈশিষ্ট্য_তালিকা_র্যাগড_অভ্যন্তরীণ_বিভাজন

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)