fluxo tensor:: ops:: Almofada
#include <array_ops.h>
Preenche um tensor com zeros.
Resumo
Esta operação preenche uma input
com zeros de acordo com os paddings
que você especificar. paddings
é um tensor inteiro com forma [Dn, 2]
, onde n é a classificação de input
. Para cada dimensão D de input
, paddings[D, 0]
indica quantos zeros adicionar antes do conteúdo de input
nessa dimensão e paddings[D, 1]
indica quantos zeros adicionar após o conteúdo de input
nessa dimensão.
O tamanho preenchido de cada dimensão D da saída é:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Por exemplo:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
Retorna:
-
Output
: o tensor de saída.
Construtores e Destruidores | |
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Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
operação
Operation operation
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
Almofada
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const