tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression

Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

Resumo

podar as caixas que têm alta sobreposição de intersecção sobre união (IOU) com as caixas previamente selecionadas. As caixas delimitadoras são fornecidas como [y1, x1, y2, x2], onde (y1, x1) e (y2, x2) são as coordenadas de qualquer par diagonal de cantos da caixa e as coordenadas podem ser fornecidas como normalizadas (ou seja, situadas em o intervalo [0, 1]) ou absoluto. Observe que este algoritmo é independente de onde a origem está no sistema de coordenadas. Observe que este algoritmo é invariável para transformações ortogonais e translações do sistema de coordenadas; assim, a tradução ou reflexos do sistema de coordenadas resulta nas mesmas caixas sendo selecionadas pelo algoritmo. A saída dessa operação é um conjunto de números inteiros indexados na coleção de entrada de caixas delimitadoras que representam as caixas selecionadas. As coordenadas da caixa delimitadora correspondentes aos índices selecionados podem então ser obtidas usando a tf.gather operation . Por exemplo: selected_indices = tf.image.non_max_suppression (caixas, contagens, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather (caixas, selected_indices)

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• caixas: Um tensor flutuante 2-D de forma [num_boxes, 4] .
• pontuações: Um tensor flutuante 1-D de forma [num_boxes] representando uma única pontuação correspondente a cada caixa (cada linha de caixas).
• max_output_size: Um tensor escalar inteiro que representa o número máximo de caixas a serem selecionadas por supressão não máxima.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• iou_threshold: Um float que representa o limite para decidir se as caixas se sobrepõem demais em relação ao IOU.

Retorna:

• Output : Um tensor inteiro 1-D de forma [M] representando os índices selecionados do tensor de caixas, onde M <= max_output_size .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size
)

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  const NonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs IouThreshold(
  float x
)