tensorflow :: ops :: Multinomial

Retira amostras de uma distribuição multinomial.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• logits: Tensor 2-D com forma [batch_size, num_classes] . Cada fatia [i, :] ,: [i, :] representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes.
• num_samples: 0-D. Número de amostras independentes para desenhar para cada fatia da linha.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• seed: Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador interno de números aleatórios é propagado pelo seed fornecido. Caso contrário, uma semente aleatória é usada.
• seed2: Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.

Retorna:

• Output : Tensor 2-D com forma [batch_size, num_samples] . Cada fatia [i, :] [0, num_classes) [i, :] contém os rótulos de classe desenhados com intervalo [0, num_classes) .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)