テンソルフロー::作戦:: MaxPool3DGrad

3D 最大プーリング関数の勾配を計算します。

まとめ

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• orig_input: 元の入力テンソル。
• orig_output: 元の出力テンソル。
• grad: 形状[batch, depth, rows, cols, channels]の出力逆伝播。
• ksize: 長さ 5 の 1 次元テンソル。入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。 ksize[0] = ksize[4] = 1でなければなりません。
• strides: 長さ 5 の 1 次元テンソル。 inputの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 strides[0] = strides[4] = 1でなければなりません。
• padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• data_format: 入力データと出力データのデータ形式。デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。

戻り値:

• Output : 出力テンソル。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)