aliran tensor:: operasi:: MaxPool3DGrad

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal 3D.

Ringkasan

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • orig_input: Tensor masukan asli.
  • orig_output: Tensor keluaran asli.
  • grad: Output backprop bentuk [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: Tensor 1-D dengan panjang 5. Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor masukan. Harus memiliki ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • langkah: tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi input . Harus memiliki strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Format data dari data masukan dan keluaran. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_ depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_ depth, in_height, in_width].

Pengembalian:

Konstruktor dan Destruktor

MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

DataFormat (StringPiece x)

Struktur

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk MaxPool3DGrad .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

MaxPool3DGrad 

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

MaxPool3DGrad 

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Format Data

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)