টেনসরফ্লো :: অপস:: MaxPool3DGrad

3D সর্বোচ্চ পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

সারাংশ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• orig_input: মূল ইনপুট টেনসর।
• orig_output: মূল আউটপুট টেনসর।
• grad: আকৃতির আউটপুট ব্যাকপ্রপ [batch, depth, rows, cols, channels] ।
• ksize: দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 5. ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য উইন্ডোর আকার। ksize[0] = ksize[4] = 1 থাকতে হবে।
• স্ট্রাইডস: দৈর্ঘ্যের 1-ডি টেনসর 5. input প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। strides[0] = strides[4] = 1 থাকতে হবে।
• প্যাডিং: ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• data_format: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "NDHWC" এর সাথে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষিত হয়: [ব্যাচ, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "NCDHW" হতে পারে, ডেটা স্টোরেজ অর্ডার হল: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেল, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ]।

রিটার্ন:

• Output : আউটপুট টেনসর।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)