텐서플로우:: 작전:: MaxPoolGradV2

maxpooling 함수의 기울기를 계산합니다.

요약

인수:

• 범위: 범위 개체
• orig_input: 원래 입력 텐서.
• orig_output: 원본 출력 텐서.
• 대학원: 4-D. 그라디언트는 max_pool 의 출력을 나타냅니다.
• ksize: 입력 텐서의 각 차원에 대한 창 크기입니다.
• strides: 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• data_format: 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식인 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서인 "NCHW"일 수 있습니다.

보고:

• Output : 그라데이션은 max_pool 에 대한 입력을 작성합니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)