dòng chảy căng:: ôi:: MaxPoolGradGrad

Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling.

Bản tóm tắt

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• orig_input: Tenxor đầu vào ban đầu.
• orig_output: Tensor đầu ra ban đầu.
• cấp độ: 4-D. Độ dốc của độ dốc ghi đầu vào của max_pool .
• ksize: Kích thước của cửa sổ cho từng chiều của tensor đầu vào.
• bước tiến: Bước tiến của cửa sổ trượt cho từng chiều của tensor đầu vào.
• phần đệm: Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• data_format: Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Trả về:

• Output : Độ dốc của độ dốc ghi đầu vào vào max_pool .

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)