flux tensoriel : : opérations : : MaxPoolGradGrad

Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.

Résumé

Arguments :

• scope : un objet Scope
• orig_input : le tenseur d'entrée d'origine.
• orig_output : le tenseur de sortie d'origine.
• diplôme : 4-D. Dégradés de dégradés par rapport à l'entrée de max_pool .
• ksize : La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée.
• foulées : la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée.
• padding : Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• data_format : spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [batch, in_channels, in_height, in_width].

Retours :

• Output : Dégradés de dégradés par rapport à l'entrée de max_pool .

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)