tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart
#include <array_ops.h>
Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
Resumo
Esta operação retorna um tensor com a parte diagonal
da input
lote. A parte diagonal
é calculada da seguinte forma:
Suponha que a input
tenha k
dimensões [I, J, K, ..., M, N]
, então a saída é um tensor de classificação k - 1
com dimensões [I, J, K, ..., min(M, N)]
onde:
diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n]
.
A entrada deve ser pelo menos uma matriz.
Por exemplo:
# 'input' is [[[1, 0, 0, 0] [0, 2, 0, 0] [0, 0, 3, 0] [0, 0, 0, 4]], [[5, 0, 0, 0] [0, 6, 0, 0] [0, 0, 7, 0] [0, 0, 0, 8]]]
and input.shape = (2, 4, 4)
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
which has shape (2, 4)
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- entrada: Tensor de classificação
k
ondek >= 2
.
Retorna:
-
Output
: As diagonais extraídas tendo a formadiagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])]
.
Construtores e Destruidores | |
---|---|
MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input) |
Atributos públicos | |
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diagonal | |
operation |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
diagonal
::tensorflow::Output diagonal
Operação
Operation operation
Funções públicas
MatrixDiagPart
MatrixDiagPart( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const