เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เมทริกซ์แบนด์พาร์ท

คัดลอกเทนเซอร์โดยตั้งค่าทุกอย่างที่อยู่นอกแถบกลางในแต่ละเมทริกซ์ด้านในสุดให้เป็นศูนย์

สรุป

ส่วนของ band จะถูกคำนวณดังนี้: สมมติว่า input มี k มิติ [I, J, K, ..., M, N] จากนั้นเอาต์พุตจะเป็นเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับที่

band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n] .

ฟังก์ชั่นตัวบ่งชี้

in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)

ตัวอย่างเช่น:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                 [-1,  0,  1, 2]
                 [-2, -1,  0, 1]
                 [-3, -2, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                       [-1,  0,  1, 2]
                                       [ 0, -1,  0, 1]
                                       [ 0,  0, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                      [-1,  0,  1, 0]
                                      [-2, -1,  0, 1]
                                      [ 0, -2, -1, 0]]

กรณีพิเศษที่เป็นประโยชน์:

 tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: แรงค์ k เทนเซอร์
• num_lower: เทนเซอร์ 0-D จำนวนเส้นทแยงมุมย่อยที่จะเก็บ หากเป็นลบ ให้คงรูปสามเหลี่ยมด้านล่างไว้ทั้งหมด
• num_upper: เทนเซอร์ 0-D จำนวนเส้นทแยงมุมเหนือที่จะเก็บ หากเป็นลบ ให้คงรูปสามเหลี่ยมด้านบนไว้ทั้งหมด

ผลตอบแทน:

• Output : Rank k เทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับอินพุต เทนเซอร์แถบสีที่แยกออกมา

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output band

Operation operation

 MatrixBandPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input num_lower,
  ::tensorflow::Input num_upper
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const