tensoreflusso:: ops:: MatrixBandPart
#include <array_ops.h>
Copia un tensore impostando a zero tutto ciò che è al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna.
Riepilogo
La parte band
viene calcolata come segue: Supponiamo che input
abbia k
dimensioni [I, J, K, ..., M, N]
, quindi l'output è un tensore con la stessa forma dove
band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]
.
La funzione dell'indicatore
in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)
.
Per esempio:
# if 'input' is [[ 0, 1, 2, 3] [-1, 0, 1, 2] [-2, -1, 0, 1] [-3, -2, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0, 1, 2, 3] [-1, 0, 1, 2] [ 0, -1, 0, 1] [ 0, 0, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0, 1, 0, 0] [-1, 0, 1, 0] [-2, -1, 0, 1] [ 0, -2, -1, 0]]
Casi particolari utili:
tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part. tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part. tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- input: tensore di rango
k
. - num_lower: tensore 0-D. Numero di sottodiagonali da conservare. Se negativo, mantieni l'intero triangolo inferiore.
- num_upper: tensore 0-D. Numero di superdiagonali da conservare. Se negativo, mantieni l'intero triangolo superiore.
Resi:
-
Output
: tensore di rangok
con la stessa forma dell'input. Il tensore a banda estratto.
Costruttori e distruttori | |
---|---|
MatrixBandPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input num_lower, :: tensorflow::Input num_upper) |
Attributi pubblici | |
---|---|
band | |
operation |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
banda
::tensorflow::Output band
operazione
Operation operation
Funzioni pubbliche
MatrixBandPart
MatrixBandPart( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input num_lower, ::tensorflow::Input num_upper )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const