টেনসরফ্লো :: অপস:: এলআরএন

স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ.

সারাংশ

4-ডি input টেনসরকে 1-ডি ভেক্টরের 3-ডি অ্যারে হিসাবে বিবেচনা করা হয় (শেষ মাত্রা বরাবর), এবং প্রতিটি ভেক্টর স্বাধীনভাবে স্বাভাবিক করা হয়। একটি প্রদত্ত ভেক্টরের মধ্যে, প্রতিটি উপাদানকে depth_radius মধ্যে ইনপুটগুলির ওজনযুক্ত, বর্গাকার যোগফল দ্বারা ভাগ করা হয়। বিস্তারিতভাবে,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

বিস্তারিত জানার জন্য, ক্রিজেভস্কি এট আল।, গভীর কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে ইমেজনেট শ্রেণীবিভাগ (NIPS 2012) দেখুন।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: 4-ডি।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• গভীরতা_ব্যাসার্ধ: 0-D। 1-ডি স্বাভাবিককরণ উইন্ডোর অর্ধ-প্রস্থ।
• পক্ষপাত: একটি অফসেট (সাধারণত 0 দ্বারা ভাগ করা এড়াতে ইতিবাচক)।
• আলফা: একটি স্কেল ফ্যাক্টর, সাধারণত ইতিবাচক।
• বিটা: একটি সূচক।

রিটার্ন:

• Output : আউটপুট টেনসর।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Alpha(
  float x
)

Attrs Beta(
  float x
)

Attrs Bias(
  float x
)

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)