텐서플로우:: 작전:: 아이덴티티N

입력과 모양 및 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.

요약

텐서.

이 작업은 복잡한 기능의 그라데이션을 재정의하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, y = f(x)이고 dx = g(dy)가 되는 역전파에 대한 사용자 정의 함수 g를 적용하려고 한다고 가정합니다. 파이썬에서는

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

인수:

• 범위: 범위 개체

보고:

• OutputList : 출력 텐서.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::OutputList output

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const