テンソルフロー::作戦::アイデンティティN

入力と同じ形状と内容を持つテンソルのリストを返します。

まとめ

テンソル。

この演算は、複雑な関数の勾配をオーバーライドするために使用できます。たとえば、y = f(x) で、dx = g(dy) となるようなバックプロップにカスタム関数 g を適用したいとします。 Pythonでは、

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト

戻り値:

• OutputList : 出力テンソル。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::OutputList output

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const