tensorflow:: operaciones:: IdentidadN

#include <array_ops.h>

Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.

Resumen

tensores.

Esta operación se puede usar para anular el gradiente para funciones complicadas. Por ejemplo, supongamos que y = f(x) y deseamos aplicar una función personalizada g para backprop tal que dx = g(dy). en Python,

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Argumentos:

Devoluciones:

  • OutputList : el tensor de salida.

Constructores y Destructores

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

operator[] (size_t index) const

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::OutputList output

Funciones publicas

IdentidadN

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

operador[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const