dòng chảy căng:: ôi:: Tập hợpV2

Tập hợp các lát cắt từ axis trục params theo indices .

Bản tóm tắt

indices phải là một tensor nguyên có chiều bất kỳ (thường là 0-D hoặc 1-D). Tạo ra một tensor đầu ra có hình dạng params.shape[:axis] + indices.shape[batch_dims:] + params.shape[axis + 1:] trong đó:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

Lưu ý rằng trên CPU, nếu tìm thấy chỉ mục ngoài giới hạn, lỗi sẽ được trả về. Trên GPU, nếu tìm thấy chỉ mục ngoài giới hạn, số 0 sẽ được lưu trong giá trị đầu ra tương ứng.

Xem thêm tf.batch_gather và tf.gather_nd .

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• params: Tenxor để thu thập các giá trị. Ít nhất phải là axis + 1 .
• chỉ số: tensor chỉ số. Phải nằm trong phạm vi [0, params.shape[axis]) .
• trục: Trục trong params để thu thập indices từ đó. Mặc định là kích thước đầu tiên. Hỗ trợ các chỉ số tiêu cực.

Trả về:

• Output : Các giá trị từ params được thu thập từ các chỉ số được cung cấp bởi indices , với hình dạng params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] .

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)