tensor akışı:: işlem:: V2'yi topla

indices göre params eksen axis dilimler toplayın .

Özet

indices herhangi bir boyutta (genellikle 0-D veya 1-D) bir tamsayı tensörü olmalıdır. Shape params.shape[:axis] + indices.shape[batch_dims:] + params.shape[axis + 1:] ile bir çıktı tensörü üretir; burada:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

CPU'da sınır dışı bir dizin bulunursa bir hata döndürüleceğini unutmayın. GPU'da, sınırların dışında bir dizin bulunursa karşılık gelen çıkış değerinde 0 saklanır.

Ayrıca bkz. tf.batch_gather ve tf.gather_nd .

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• params: Değerlerin toplanacağı tensör. En azından sıra axis + 1 olmalıdır.
• endeksler: Endeks tensörü. [0, params.shape[axis]) aralığında olmalıdır.
• eksen: indices toplanacağı params eksen. Varsayılan olarak ilk boyuta ayarlanır. Negatif indeksleri destekler.

İade:

• Output : Shape params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] ile indices tarafından verilen indekslerden toplanan params elde edilen değerler.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)