tensorflow:: ops:: Reunir V2

Reúna fatias do eixo do axis params de acordo com indices .

Resumo

indices devem ser um tensor inteiro de qualquer dimensão (geralmente 0-D ou 1-D). Produz um tensor de saída com forma params.shape[:axis] + indices.shape[batch_dims:] + params.shape[axis + 1:] onde:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

Observe que na CPU, se um índice fora do limite for encontrado, um erro será retornado. Na GPU, se um índice fora do limite for encontrado, um 0 será armazenado no valor de saída correspondente.

Consulte também tf.batch_gather e tf.gather_nd .

Argumentos:

• scope: um objeto Scope
• params: O tensor do qual coletar valores. Deve ser pelo menos rank axis + 1 .
• índices: tensor de índice. Deve estar no intervalo [0, params.shape[axis]) .
• axis: O eixo em params para coletar indices . Padrões para a primeira dimensão. Suporta índices negativos.

Devoluções:

• Output : Valores de params reunidos de índices dados por indices , com shape params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)