टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: इकट्ठा करेंV2

indices के अनुसार params अक्ष axis से स्लाइस इकट्ठा करें ।

सारांश

indices किसी भी आयाम (आमतौर पर 0-डी या 1-डी) का पूर्णांक टेंसर होना चाहिए। आकार params.shape[:axis] + indices.shape[batch_dims:] + params.shape[axis + 1:] के साथ एक आउटपुट टेंसर तैयार करता है जहां:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

ध्यान दें कि सीपीयू पर, यदि कोई आउट ऑफ बाउंड इंडेक्स पाया जाता है, तो एक त्रुटि वापस आ जाती है। जीपीयू पर, यदि आउट ऑफ बाउंड इंडेक्स पाया जाता है, तो संबंधित आउटपुट मान में 0 संग्रहीत किया जाता है।

tf.batch_gather और tf.gather_nd भी देखें।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• पैरामीटर: वह टेंसर जिससे मान एकत्रित करना है। कम से कम रैंक axis + 1 होना चाहिए।
• सूचकांक: सूचकांक टेंसर। [0, params.shape[axis]) सीमा में होना चाहिए।
• अक्ष: indices इकट्ठा करने के लिए params में अक्ष। पहले आयाम पर डिफ़ॉल्ट. नकारात्मक सूचकांक का समर्थन करता है.

रिटर्न:

• Output : आकार params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] के साथ indices द्वारा दिए गए सूचकांकों से एकत्रित किए गए params के मान।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)