przepływ tensorowy:: ops:: ZbierzNd

Zbierz wycinki z params do Tensora o kształcie określonym przez indices .

Streszczenie

indices to k-wymiarowy tensor liczb całkowitych, najlepiej rozumiany jako (K-1)-wymiarowy tensor indeksów na params , gdzie każdy element definiuje wycinek params :

output[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[indices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Podczas gdy w tf.gather indices definiuje wycinki na wymiar axis params , w tf.gather_nd indices definiuje wycinki na pierwsze N ​​wymiarów params , gdzie N = indices.shape[-1] .

Ostatnim wymiarem indices może być co najwyżej ranga params :

indices.shape[-1] <= params.rank

Ostatni wymiar indices odpowiada elementom (if indices.shape[-1] == params.rank ) lub plasterkom (if indices.shape[-1] < params.rank ) wzdłuż wymiaru indices.shape[-1] params . Tensor wyjściowy ma kształt

indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

Należy pamiętać, że na procesorze, jeśli zostanie znaleziony indeks spoza limitu, zwracany jest błąd. Na GPU, jeśli zostanie znaleziony indeks poza granicami, w odpowiedniej wartości wyjściowej zostanie zapisane 0.

Poniżej kilka przykładów.

Proste indeksowanie do macierzy:

    indices = [[0, 0], [1, 1]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = ['a', 'd']

Indeksowanie plasterków w macierzy:

    indices = [[1], [0]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]

Indeksowanie do 3-tensora:

    indices = [[1]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]

    indices = [[0, 1], [1, 0]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]

    indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = ['b0', 'b1']

Indeksowanie wsadowe do macierzy:

    indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [['a'], ['b']]

Wsadowe indeksowanie wycinków do macierzy:

    indices = [[[1]], [[0]]]
    params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
    output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]

Indeksowanie wsadowe do 3-tensora:

    indices = [[[1]], [[0]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
              [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]

    indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
              [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]

    indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
    params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
              [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
    output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]

Zobacz także tf.gather i tf.batch_gather .

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• params: tensor, z którego mają być zbierane wartości.
• indeksy: tensor indeksu.

Zwroty:

• Output : Wartości params zebrane z indeksów podanych przez indices , z kształtem indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:] .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherNd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const