tensor akışı:: işlem:: FusedPadConv2D

Evrişim sırasında ön işlem olarak dolgu gerçekleştirir.

Özet

FusedResizeAndPadConv2d'ye benzer şekilde, bu işlem, uzamsal dolgu dönüştürme aşamasının im2col aramasıyla birleştirildiği, ancak bu durumda yeniden boyutlandırma için gereken çift doğrusal filtrelemenin olmadığı optimize edilmiş bir uygulamaya izin verir. Dolguyu birleştirmek, ara sonuçları tam tensörler olarak yazma ihtiyacını ortadan kaldırarak hafıza basıncını azaltır ve dönüşüm hesaplamalarını birleştirerek bazı gecikme kazanımları elde edebiliriz. Conv2D'nin data_format özelliği bu operasyon tarafından desteklenmiyor ve bunun yerine 'NHWC' sırası kullanılıyor. Dahili olarak bu operasyon, grafik başına tek bir karalama arabelleği kullanır; bu, birden fazla sürümün paralel olarak çalıştırılması durumunda engelleneceği anlamına gelir. Bunun nedeni, bu operatörün öncelikle bellek kullanımını en aza indirmeye yönelik bir optimizasyon olmasıdır.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• giriş: şekilli 4-D [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• dolgular: Dolgu boyutlarını belirten iki sütunlu bir matris. Satır sayısı input sıralamasıyla aynı olmalıdır.
• filtre: 4-D şekilli [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• adımlar: 1 boyutlu uzunluk 4. input her boyutu için kayan pencerenin adımı. Formatla belirtilen boyutla aynı sırada olmalıdır.
• padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İade:

• Output : Çıkış tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const