tensör akışı:: işlem:: FakeQuantWithMinMaxVars

Float türündeki 'girişler' tensörünü global float skalerler aracılığıyla sahte nicemleyin.

Özet

Float türündeki inputs tensörünü, inputs aynı şekle sahip outputs tensörlerine global float skalerler min ve max aracılığıyla sahte nicemleme yapın.

Nitelikler

• [min; max] inputs verileri için sıkıştırma aralığını tanımlar.
• inputs değerleri niceleme aralığına nicemlenir ( narrow_range yanlış olduğunda [0; 2^num_bits - 1] ve doğru olduğunda [1; 2^num_bits - 1] ) ve ardından kuantizasyondan arındırılır ve [min; max] aralık.
• num_bits nicelemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).

Kuantizasyondan önce min ve max değerler aşağıdaki mantıkla ayarlanır. min <= 0 <= max olması önerilir. 0 değer aralığında değilse davranış beklenmedik olabilir:

• Eğer 0 < min < max : min_adj = 0 ve max_adj = max - min ise.
• min < max < 0 ise: min_adj = min - max ve max_adj = 0 .
• min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) ve max_adj = max + min_adj - min .

Bu işlemin bir eğimi vardır ve bu nedenle min ve max değerlerin eğitilmesine olanak tanır.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi

İade:

• Output : Çıkış tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)