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Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali.

Riepilogo

Quantizzare in modo falso il tensore inputs di tipo float tramite gli scalari float globali min e max al tensore outputs della stessa forma degli inputs .

Attributi

• [min; max] definiscono l'intervallo di limitazione per i dati inputs .
• i valori inputs vengono quantizzati nell'intervallo di quantizzazione ( [0; 2^num_bits - 1] quando narrow_range è falso e [1; 2^num_bits - 1] quando è vero) quindi dequantizzati e emessi come float in [min; max] intervallo.
• num_bits è la larghezza di bit della quantizzazione; dai 2 ai 16 anni compresi.

Prima della quantizzazione, i valori min e max vengono regolati con la seguente logica. Si consiglia di avere min <= 0 <= max . Se 0 non è compreso nell'intervallo di valori, il comportamento può essere imprevisto:

• Se 0 < min < max : min_adj = 0 e max_adj = max - min .
• Se min < max < 0 : min_adj = min - max e max_adj = 0 .
• Se min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) e max_adj = max + min_adj - min .

Questa operazione ha un gradiente e quindi consente di allenare i valori min e max .

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope

Resi:

• Output : il tensore delle uscite.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)