aliran tensor:: operasi:: FakeQuantWithMinMaxVars

Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global.

Ringkasan

Kuantisasi palsu tensor inputs bertipe float melalui skalar float global min dan max ke tensor outputs dengan bentuk yang sama dengan inputs .

Atribut

• [min; max] tentukan rentang penjepitan untuk data inputs .
• nilai inputs dikuantisasi ke dalam rentang kuantisasi ( [0; 2^num_bits - 1] ketika narrow_range salah dan [1; 2^num_bits - 1] jika benar) dan kemudian didekuantisasi dan dikeluarkan sebagai float di [min; max] interval.
• num_bits adalah bitwidth kuantisasi; antara 2 dan 16, inklusif.

Sebelum kuantisasi, nilai min dan max disesuaikan dengan logika berikut. Disarankan untuk memiliki min <= 0 <= max . Jika 0 tidak berada dalam kisaran nilai, perilakunya mungkin tidak terduga:

• Jika 0 < min < max : min_adj = 0 dan max_adj = max - min .
• Jika min < max < 0 : min_adj = min - max dan max_adj = 0 .
• Jika min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) dan max_adj = max + min_adj - min .

Operasi ini memiliki gradien sehingga memungkinkan untuk melatih nilai min dan max .

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup

Pengembalian:

• Output : Tensor keluaran.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)