dòng chảy căng:: ôi:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Định lượng giả bộ tensor 'đầu vào' của loại float thông qua các float trên mỗi kênh.

Bản tóm tắt

Định lượng giả các tenxơ inputs thuộc loại float trên mỗi kênh và một trong các hình dạng: [d] , [b, d] [b, h, w, d] thông qua các float trên mỗi kênh có hình dạng min và max [d] thành outputs tensor có hình dạng giống như inputs .

Thuộc tính

• [min; max] xác định phạm vi kẹp cho dữ liệu inputs .
• các giá trị inputs được lượng tử hóa thành phạm vi lượng tử hóa ( [0; 2^num_bits - 1] khi narrow_range là sai và [1; 2^num_bits - 1] khi nó đúng), sau đó khử lượng tử hóa và xuất ra dưới dạng float trong [min; max] khoảng [min; max]
• num_bits là độ rộng bit của lượng tử hóa; từ 2 đến 16, bao gồm.

Trước khi lượng tử hóa, các giá trị min và max được điều chỉnh theo logic sau. Nên có min <= 0 <= max . Nếu 0 không nằm trong phạm vi giá trị, hành vi có thể không mong muốn:

• Nếu 0 < min < max : min_adj = 0 và max_adj = max - min .
• Nếu min < max < 0 : min_adj = min - max và max_adj = 0 .
• Nếu min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) và max_adj = max + min_adj - min .

Hoạt động này có độ dốc và do đó cho phép đào tạo các giá trị min và max .

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi

Trả về:

• Output : Tensor đầu ra.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)