เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

ปลอมปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยผ่านการลอยตัวต่อช่อง

สรุป

Fake-quantize เทนเซอร์ inputs ประเภท float per-channel และหนึ่งในรูปร่าง: [d] , [b, d] [b, h, w, d] ผ่าน per-channel floats min และ max ของรูปร่าง [d] ถึง outputs เทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับ inputs

คุณสมบัติ

• [min; max] กำหนดช่วงการจับยึดสำหรับข้อมูล inputs
• ค่า inputs จะถูกหาปริมาณในช่วงการหาปริมาณ ( [0; 2^num_bits - 1] เมื่อ narrow_range เป็นเท็จ และ [1; 2^num_bits - 1] เมื่อเป็นจริง) จากนั้นจึงยกเลิกปริมาณและส่งออกเป็นลอยใน [min; max] ช่วงเวลา
• num_bits คือบิตไวด์ธของการหาปริมาณ ระหว่างวันที่ 2 ถึง 16 รวมอยู่ด้วย

ก่อนการหาปริมาณ ค่า min และ max จะถูกปรับตามตรรกะต่อไปนี้ แนะนำให้มี min <= 0 <= max หาก 0 ไม่อยู่ในช่วงของค่า ลักษณะการทำงานอาจไม่คาดคิดได้:

• ถ้า 0 < min < max : min_adj = 0 และ max_adj = max - min
• ถ้า min < max < 0 : min_adj = min - max และ max_adj = 0
• ถ้า min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) และ max_adj = max + min_adj - min

การดำเนินการนี้มีการไล่ระดับสีและทำให้สามารถฝึกค่า min และ max ได้

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์เอาท์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)