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Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des flotteurs par canal.

Résumé

Fausse quantifier le tenseur inputs de type float par canal et l'une des formes : [d] , [b, d] [b, h, w, d] via les floats par canal min et max de forme [d] à outputs un tenseur de même forme que inputs .

Attributs

• [min; max] définit la plage de serrage pour les données inputs .
• les valeurs inputs sont quantifiées dans la plage de quantification ( [0; 2^num_bits - 1] lorsque narrow_range est fausse et [1; 2^num_bits - 1] lorsqu'elle est vraie), puis déquantifiées et sorties sous forme de flotteurs dans [min; max] intervalle.
• num_bits est la largeur de bits de la quantification ; entre 2 et 16 ans inclus.

Avant la quantification, les valeurs min et max sont ajustées avec la logique suivante. Il est suggéré d'avoir min <= 0 <= max . Si 0 n'est pas dans la plage de valeurs, le comportement peut être inattendu :

• Si 0 < min < max : min_adj = 0 et max_adj = max - min .
• Si min < max < 0 : min_adj = min - max et max_adj = 0 .
• Si min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) et max_adj = max + min_adj - min .

Cette opération a un gradient et permet ainsi d'entraîner les valeurs min et max .

Arguments :

• scope : un objet Scope

Retours :

• Output : Le tenseur des sorties.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)