dòng chảy căng:: ôi:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Bản tóm tắt

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• độ dốc: Độ dốc được truyền ngược phía trên hoạt động FakeQuantWithMinMaxVars , định hình một trong: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• đầu vào: Các giá trị được chuyển làm đầu vào cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVars , có hình dạng giống như gradients . min, max: Khoảng lượng tử hóa, hình nổi [d] .

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• num_bits: Độ rộng bit của lượng tử hóa; từ 2 đến 16, bao gồm.
• phạm vi hẹp: Có nên lượng tử hóa thành 2^num_bits - 1 giá trị riêng biệt hay không.

Trả về:

• Backprops_wrt_input Output : Các đầu vào có độ dốc được lan truyền ngược, có hình dạng giống như inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Tham số gradient được lan truyền ngược wrt min, hình dạng [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Tham số tối đa của gradient được lan truyền ngược, hình dạng [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Thuộc tính công khai

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)