тензорный поток:: опс:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Краткое содержание

Аргументы:

• область: объект области.
• градиенты: Градиенты обратного распространения над операцией FakeQuantWithMinMaxVars формируют одну из следующих форм: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• входные данные: значения, передаваемые в качестве входных данных для операции FakeQuantWithMinMaxVars , имеют ту же форму, что и gradients . min, max: интервал квантования, числа с плавающей запятой формы [d] .

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• num_bits: разрядность квантования; от 2 до 16 включительно.
• узкий_диапазон: следует ли квантовать в 2^num_bits — 1 отдельные значения.

Возврат:

• Output backprops_wrt_input: градиенты с обратным распространением относительно входных данных, форма аналогична inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: градиенты обратного распространения относительно минимального параметра, форма [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: градиенты обратного распространения относительно параметра max, shape [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)