텐서플로우:: 작전:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

요약

인수:

• 범위: 범위 개체
• 그래디언트: FakeQuantWithMinMaxVars 작업 위의 역전파 그래디언트, 형태는 [d] , [b, d] , [b, h, w, d] 중 하나입니다.
• inputs: FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 입력으로 전달된 값으로, gradients 와 모양이 동일합니다. min, max: 양자화 간격, [d] 모양의 부동소수점.

선택적 속성( Attrs 참조):

• num_bits: 양자화의 비트폭. 2부터 16까지.
• arrow_range: 2^num_bits - 1개의 고유 값으로 양자화할지 여부입니다.

보고:

• Output backprops_wrt_input: 입력과 동일한 역전파 그래디언트, 모양: inputs gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: 역전파된 기울기 wrt 최소 매개변수, 모양 [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: 역전파된 기울기 wrt 최대 매개변수, 모양 [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

공개 속성

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)