เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FakeQuantWithMinMaxArgs

วัดปริมาณปลอมของเทนเซอร์ 'อินพุต' พิมพ์ float เป็นเทนเซอร์ 'เอาท์พุต' ที่เป็นประเภทเดียวกัน

สรุป

คุณสมบัติ

• [min; max] กำหนดช่วงการจับยึดสำหรับข้อมูล inputs
• ค่า inputs จะถูกหาปริมาณในช่วงการหาปริมาณ ( [0; 2^num_bits - 1] เมื่อ narrow_range เป็นเท็จ และ [1; 2^num_bits - 1] เมื่อเป็นจริง) จากนั้นจึงยกเลิกปริมาณและส่งออกเป็นลอยใน [min; max] ช่วงเวลา
• num_bits คือบิตไวด์ธของการหาปริมาณ ระหว่างวันที่ 2 ถึง 16 รวมอยู่ด้วย

ก่อนการหาปริมาณ ค่า min และ max จะถูกปรับตามตรรกะต่อไปนี้ แนะนำให้มี min <= 0 <= max หาก 0 ไม่อยู่ในช่วงของค่า ลักษณะการทำงานอาจไม่คาดคิดได้:

• ถ้า 0 < min < max : min_adj = 0 และ max_adj = max - min
• ถ้า min < max < 0 : min_adj = min - max และ max_adj = 0
• ถ้า min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) และ max_adj = max + min_adj - min

การหาปริมาณเรียกว่าปลอมเนื่องจากเอาต์พุตยังอยู่ในจุดลอยตัว

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์เอาท์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)