جریان تنسور:: عملیات:: FakeQuantWithMinMaxArgs

تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید.

خلاصه

صفات

• [min; max] محدوده گیره را برای داده های inputs تعریف می کند.
• مقادیر inputs در محدوده کوانتیزه شدن ( [0; 2^num_bits - 1] هنگامی که narrow_range نادرست است و [1; 2^num_bits - 1] زمانی که درست است) کوانتیزه می شوند و سپس به صورت شناور در [min; max] فاصله
• num_bits پهنای بیت کوانتیزاسیون است. بین 2 تا 16 شامل.

قبل از کوانتیزاسیون، مقادیر min و max با منطق زیر تنظیم می شوند. پیشنهاد می شود min <= 0 <= max داشته باشید. اگر 0 در محدوده مقادیر نباشد، رفتار می تواند غیرمنتظره باشد:

• اگر 0 < min < max : min_adj = 0 و max_adj = max - min .
• اگر min < max < 0 : min_adj = min - max و max_adj = 0 .
• اگر min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) و max_adj = max + min_adj - min .

کوانتیزاسیون جعلی نامیده می شود زیرا خروجی هنوز در ممیز شناور است.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope

برمی گرداند:

• Output : تانسور خروجی.

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)