تدفق التوتر:: العمليات:: FakeQuantWithMinMaxArgs

قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع.

ملخص

صفات

• [min; max] تحديد نطاق التثبيت لبيانات inputs .
• يتم تكميم قيم inputs في نطاق التكميم ( [0; 2^num_bits - 1] عندما يكون narrow_range خطأ و [1; 2^num_bits - 1] عندما يكون صحيحًا) ثم يتم إلغاء تكميمها وإخراجها كعوامات في [min; max] الفاصل الزمني.
• num_bits هو عرض البت للتكميم؛ بين 2 و16 شاملاً.

قبل التكميم، يتم ضبط القيم min max باستخدام المنطق التالي. يقترح أن يكون min <= 0 <= max . إذا لم يكن 0 في نطاق القيم، فقد يكون السلوك غير متوقع:

• إذا كان 0 < min < max : min_adj = 0 و max_adj = max - min .
• إذا كان min < max < 0 : min_adj = min - max و max_adj = 0 .
• إذا كانت min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) و max_adj = max + min_adj - min .

يسمى التكميم مزيفًا نظرًا لأن الإخراج لا يزال في النقطة العائمة.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق

العوائد:

• Output : موتر المخرجات.

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Max(
  float x
)

Attrs Min(
  float x
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)